視覺檢測設備的特點是提高生產的靈活和自動化程度。在一些不適合人工操作或人工視覺難以滿足要求的危險工作環境中，機器視覺常被用來代替人工檢測；同時，在大規模工業生產過程中，人工視覺對產品質量的檢測效率低，精度不高。機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產自動化程度。此外，機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。它可以在快速生產線上測量、引導、檢測和識別產品，保質保量地完成生產任務。

在視覺檢測設備中，獲取高質量、可處理的圖像非常重要。系統的成功首先確保良好的圖像質量和明顯的特征。機器視覺檢測項目失敗的主要原因是圖像質量差和特征不清晰。為了保證好的圖像，我們選擇合適的光源。

光源選擇的基本要素

對比度：

對比度在機器視覺系統中非常重要。機器視覺應用中的光照任務是提高待觀察特征和待忽略圖像特征之間的對比度，以便易于區分特征。對比度定義為特征與其周圍區域之間足夠大的灰度差。良好的照明應確保要檢測的特征突出其他背景。

穩定性：

測試良好光源的另一種方法是查看光源是否對部件的位置不敏銳。當光源放置在拍攝機視野的不同區域時，產生的圖像不應改變。高方向性光源增加了高亮區域鏡面反射的可能性，不利于后續的特征提取。

亮度：

當選擇兩個光源時，選擇更亮的光源。當光源不夠亮時，可能會出現三種不好情況。

1.拍攝機的信噪比不夠；

2.因為光源的亮度不夠；

3.如果圖像的對比度不夠，圖像上出現噪聲的可能性就會增加。

其次，光源的亮度不夠，因此有必要增加光圈，以減小景深。此外，當光源亮度不夠時，自然光等隨機光對特征獲取的影響大。

一個好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯。除了可以由相機拍攝的組件外，它還可以產生大的對比度和亮度，并且對組件的位置變化不靈敏。選擇光源后，剩下的工作會容易得多。